隨著(zhù)商業(yè)智能和大數據價(jià)值的不斷深入人心，各行各業(yè)都對BI商業(yè)智能系統有了不同程度的探索。據悉，商業(yè)智能的應用每年正以5%~6%的速率增長(cháng)，中小企業(yè)的形勢尤為迅猛，其應用范圍大到全面布局，小到具體業(yè)務(wù)，幫助企業(yè)利用數據分析企業(yè)運行現狀，制定科學(xué)合理的決策和預判，成果有目共睹。

然而，很多未接觸過(guò)的企業(yè)會(huì )認為商業(yè)智能系統只是買(mǎi)個(gè)技術(shù)買(mǎi)個(gè)軟件而已。其實(shí)不然，作為一個(gè)商業(yè)智能解決方案，從前期部署到后續維護，需要考慮各方面因素，比如數據系統后端架構，企業(yè)業(yè)務(wù)需求的適應，實(shí)施技術(shù)如何融入到內部工作流程等等。那么，企業(yè)到底該如何建設BI商業(yè)智能系統呢。

分析需求

BI商業(yè)智能系統項目首要解決的是各業(yè)務(wù)系統之間數據整合問(wèn)題，搭建一個(gè)數據整合平臺，為企業(yè)管理人員提供提供一個(gè)全局的視圖，通過(guò)強大的數據查詢(xún)和報表展示功能讓決策者能夠將數據轉換為知識進(jìn)而輔助決策，為企業(yè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)狀況作出準確的預測。

需求分析是商業(yè)智能項目最重要的一步，需要詳細了解項目背景、業(yè)務(wù)目標、業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)范圍等內容，明確企業(yè)對商業(yè)智能的期望和需要分析哪些主題。

項目背景主要描述企業(yè)目前已有系統的現狀，包括不同的歷史時(shí)期，它的業(yè)務(wù)需求分別是什么。因為以往的這些獨立的信息系統數據分散，業(yè)務(wù)之間無(wú)法共享信息，數據展示單一，數據存在不一致現象，導致企業(yè)領(lǐng)導層無(wú)法從全局的角度對業(yè)務(wù)進(jìn)行綜合分析。業(yè)務(wù)范圍是對項目團隊所有人員工作范圍的界定和個(gè)層級人員之間的權限設置。


業(yè)務(wù)需求是描述客戶(hù)對于系統實(shí)現的總體性要求，以什么以及多少維度進(jìn)行分析。

功能需求可以包含各業(yè)務(wù)主題分析、關(guān)鍵性指標查詢(xún)和監控、報表查詢(xún)和數據挖掘等內容。

其具體功能框架如下：

數據倉庫 建模

需求分析是基礎，而后就要建立數據倉庫模型。在系統設計和開(kāi)發(fā)之前，一般業(yè)務(wù)人員和設計人員要共同參與概念模型的設計，業(yè)務(wù)人員和設計人員之間要達成一致的核心業(yè)務(wù)概念。在系統設計開(kāi)發(fā)時(shí)，業(yè)務(wù)人員和系統設計人員共同參與邏輯模型的設計，最后開(kāi)發(fā)人員以邏輯模型為基礎進(jìn)行物理模型設計。

ETL:數據抽取、清洗、轉換、加載

抽取主要負責將數據倉庫需要的數據從各個(gè)業(yè)務(wù)系統中抽取出來(lái)。如果每個(gè)業(yè)務(wù)系統的數據情況各不相同，可能對每個(gè)數據源都需要建立獨立的抽取流程。通過(guò)數據抽取程序，將數據從業(yè)務(wù)源系統中不斷抽取出來(lái)，抽取周期可以設定為某個(gè)固定時(shí)間，也可以設定為某個(gè)時(shí)間間隔。清洗階段是對業(yè)務(wù)源數據的清洗和確認，檢查抽取的源數據質(zhì)量是否達到數據倉庫的規定標準。

轉換是對源系統的數據做最后一步的修改，包括對源數據的聚合以及各種計算，是整個(gè)ETL過(guò)程的核心部分。

加載是將數據加載到最后的目標表中，其復雜度沒(méi)有轉換高，一般采用批量裝載的形式。

建立商業(yè)智能分析報表

商業(yè)智能分析報表是BI商業(yè)智能系統建設的最終成功展現。這時(shí)企業(yè)的高層領(lǐng)導就可以從全局建立分析，以多個(gè)視角查看企業(yè)的運營(yíng)情況，并且按照不同的方式去探查企業(yè)內部的核心數據，從而對公司未來(lái)經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行科學(xué)地預測和判斷。

其實(shí)，BI商業(yè)智能系統嚴格的來(lái)說(shuō)是一種商業(yè)智能解決方案，除了全面深入的系統建設，更需要企業(yè)管理者和業(yè)務(wù)人員科學(xué)化的管理思想來(lái)運行和維護。這就需要人員不斷提高數據分析的技能和及時(shí)了解行業(yè)動(dòng)態(tài)，強強聯(lián)手，為企業(yè)發(fā)展保駕護航。