中國的制造業(yè)，尤其是民營(yíng)企業(yè)自改革開(kāi)放后，長(cháng)期以來(lái)都是以出口加工為主的低端制造，處在產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值低端。國家為了促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的轉型升級，制定了以信息化帶動(dòng)工業(yè)化、以工業(yè)化促進(jìn)信息化的戰略方針，也就是兩化融合。近年來(lái)隨著(zhù)德國工業(yè)4.0的概念推出，中國也相應的推出了中國制造2025和互聯(lián)網(wǎng)加的指導政策，試圖用中國在互聯(lián)網(wǎng)和信息化領(lǐng)域的強項來(lái)促進(jìn)制造業(yè)的轉型升級。
——1.要么轉型，要么升級——
傳統制造模式是大規模的批量生產(chǎn)方式、標準化、流程化的企業(yè)業(yè)務(wù)管理模式，預制化、固化的軟件和服務(wù)方式。而新生代的消費主體在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下成長(cháng)起來(lái)，接受多元文化的熏陶，追求的品味越來(lái)越趨向個(gè)性化和差異化，這使得傳統研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品服務(wù)等過(guò)程面臨著(zhù)越來(lái)越多的不確定性、多樣性和復雜性。
因此規?；?、標準化、預制化的傳統生產(chǎn)方式已無(wú)法滿(mǎn)足日益增長(cháng)的定制化需求。中國傳統制造業(yè)新一輪大洗牌在所難免。擺在這些企業(yè)面前的生路要么是轉型，要么是升級提升競爭力。
——2.從供給側改革——
而制造業(yè)要想真正轉型升級，應該按照國家制定的頂層設計和戰略規劃，從供給側改革，走向價(jià)值鏈高端，利用中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的優(yōu)勢，打通中間流通環(huán)節，直接對接和面向用戶(hù)需求，讓需求拉動(dòng)生產(chǎn)，滿(mǎn)足個(gè)性化需求，釋放過(guò)剩產(chǎn)能。
近來(lái)由于人口基數的龐大和市場(chǎng)需求的發(fā)展，中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)在國際上處于領(lǐng)先位置，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)有7.1億，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)有9.8億，這里有巨大的消費需求。在電商領(lǐng)域，僅京東、淘寶、天貓就占領(lǐng)了用戶(hù)流量的80%，他們掌握了用戶(hù)的消費習慣，可以輕易通過(guò)大數據分析出消費者的用戶(hù)畫(huà)像、消費習慣，從而掌握個(gè)性化需求，但是他們目前的電商平臺只能賣(mài)庫存，無(wú)法直接對接工廠(chǎng)。
這就給了制造業(yè)極大的機會(huì )，制造業(yè)企業(yè)的轉型升級的路徑和方向應該是信息化、自動(dòng)化、智能化和服務(wù)化，要打造數字化工廠(chǎng)，通過(guò)機器人替代人工實(shí)現自動(dòng)化，通過(guò)軟件實(shí)現信息化，然后通過(guò)大數據、人工智能實(shí)現柔性化的生產(chǎn)方式，再通過(guò)協(xié)同供應鏈達到跨企業(yè)的上下游信息透明、協(xié)作設計與生產(chǎn)，直面互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)，最終滿(mǎn)足個(gè)性化時(shí)代的定制生產(chǎn)和服務(wù)。
——3.電商與工廠(chǎng)打通的平臺——
未來(lái)將有一個(gè)電商與工廠(chǎng)打通的平臺，流程可能是，個(gè)性化訂單下單，訂單的批次整合，工廠(chǎng)的篩選，工廠(chǎng)產(chǎn)能檢查，工廠(chǎng)對訂單的確認，上游原料供應采購確認，工藝工序確認，排產(chǎn)仿真和確認，物流周期確認，分銷(xiāo)商確認，總成本確認，產(chǎn)品設計參數的傳遞，物料的采購與供應，生產(chǎn)計劃排程，生產(chǎn)制造的監控，物流配送的分配，產(chǎn)品的交付，產(chǎn)品使用的跟蹤與反饋。
要想達到這樣一種生產(chǎn)和服務(wù)的模式，工廠(chǎng)應該首先要信息化。在新的面向個(gè)性化服務(wù)、定制化生產(chǎn)方式的時(shí)代，整個(gè)生產(chǎn)方式都是智能和柔性化的，是需要靈活多變，能夠自適應的，而傳統軟件都是面向大規模標準化制造的，固化的軟件， 難以適應復雜、快速多變的個(gè)性化需求。
——4.靈活定制的云服務(wù)模塊——
在云端將出現靈活定制的云服務(wù)模塊?？稍谠贫嗽O立虛擬工廠(chǎng)，滿(mǎn)足制造業(yè)企業(yè)訂單接收、配置BOM、采購、計劃、物流配送、客服等需求。
獲取訂單后，在云端虛擬工廠(chǎng)中，企業(yè)可配置產(chǎn)品、物料、產(chǎn)品原型、原材料供應和采購，依據訂單排產(chǎn)，仿真模擬，分配物流和分銷(xiāo)商。訂單需要的原材料采購需求對同樣在云端的上游供應商透明，自動(dòng)觸發(fā)上游供應商的排產(chǎn)或發(fā)貨。
所有設計、采購、生產(chǎn)、裝配、運輸、銷(xiāo)售環(huán)節都是通過(guò)云端同步，讓不同的供應鏈實(shí)體連接起來(lái)，自發(fā)產(chǎn)生供需關(guān)系，和資源上下游傳遞。
在企業(yè)端，傳統的大型固化軟件也會(huì )被更加靈活的云服務(wù)的模式取代，可能是在企業(yè)內部的私有云，但是集成了各種管理系統，將各個(gè)系統的數據抽象成一個(gè)個(gè)抽象服務(wù)，服務(wù)可以進(jìn)行各種組合，再通過(guò)流程將人員服務(wù)、自動(dòng)化服務(wù)、工程服務(wù)結合起來(lái)，這樣就能夠做到人與人的協(xié)作、人與機器的協(xié)作、機器與機器的協(xié)作、機器與系統的協(xié)作、系統與系統的協(xié)作。
對于企業(yè)內部已經(jīng)部署了MES、ERP、WMS、PDM等系統的，通過(guò)共享的數據服務(wù)總線(xiàn)將各個(gè)系統之間實(shí)時(shí)的協(xié)議、數據轉化，打通各自獨立的孤島，形成數據驅動(dòng)的業(yè)務(wù)流。再集成生產(chǎn)控制PLC，外部集成物流拉動(dòng)計劃，形成縱向、橫向、端到端的集成。
——5.注重大數據價(jià)值——
大數據的理念已經(jīng)廣為大眾所接受，其核心都強調價(jià)值。目前，除了大數據的基礎建設之外，從數據到信息的工作，更多的是停留在社交或商業(yè)數據挖掘上。例如，銷(xiāo)售預測、用戶(hù)關(guān)系挖掘與聚類(lèi)、推薦系統、觀(guān)點(diǎn)挖掘等。這些研究都非常重要，也極具創(chuàng )新意義，特別是對拉動(dòng)消費很有幫助。但是，這些實(shí)踐都只關(guān)注了“人為數據或與人相關(guān)的數據”，而忽略了“機器數據或工業(yè)數據”。
在匯總了設備大數據、生產(chǎn)大數據、運營(yíng)大數據、管理大數據之后，在企業(yè)私有云的大數據平臺上，可以進(jìn)行機器學(xué)習，模型算法抽象，找出數據之間的隱藏關(guān)系和聯(lián)系，揭示內在規律，通過(guò)對時(shí)間、質(zhì)量、成本、效率的關(guān)聯(lián)分析，以及質(zhì)量分析、生產(chǎn)分析、物料分析、倉儲分析、銷(xiāo)售分析、客戶(hù)分析等，了解合格率、故障原因、設備利用率，實(shí)現全局調度優(yōu)化。為企業(yè)提供透明展現、通知提醒、預測和運營(yíng)優(yōu)化輔助決策。
在以上大數據分析的基礎上，可以基于售價(jià)、服務(wù)水平、庫存、總成本、采購、物流、生產(chǎn)周期等約束和目標，推算出所追求的利潤模型、成本模型、服務(wù)模型，實(shí)現基于供應商協(xié)作的主生產(chǎn)計劃優(yōu)化，做出需求預測、采購預測、訂單預測、交貨時(shí)間預測，實(shí)現利潤、營(yíng)收、成本、服務(wù)的價(jià)值最大化。真正將數據和信息，變?yōu)橹R和智慧。
——6.從封閉走向開(kāi)放體系——
制造業(yè)的轉型升級，需要從封閉走向開(kāi)放體系。以網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同實(shí)現制造資源局部?jì)?yōu)化向全局優(yōu)化演進(jìn)。因此企業(yè)不但要自己實(shí)現制造端的數字化、智能化改造，還要與云端連接，實(shí)現跨區域、跨企業(yè)、跨行業(yè)的聯(lián)合設計、聯(lián)合研發(fā)，將傳統順序、獨立、碎片化的研發(fā)工作在時(shí)間、空間范圍上交叉重組，整合多方設計資源，將研發(fā)流程從串行向并行演進(jìn)，更進(jìn)一步的，將業(yè)務(wù)的合作從單環(huán)節協(xié)同向全業(yè)務(wù)全供應鏈協(xié)同演進(jìn)，從傳統長(cháng)期固定合作向不確定型的隨機合作演進(jìn)，從而實(shí)現從產(chǎn)業(yè)鏈級協(xié)同向生態(tài)平臺演進(jìn)。
總之從規?；a(chǎn)到定制化生產(chǎn)，打造柔性化制造生產(chǎn)范式，以去中心化，去固化、流程化的業(yè)務(wù)管理模式，實(shí)現小規模、多頻次、分布式、智能化的分布式制造，靠訂單拉動(dòng)，社會(huì )化協(xié)作將會(huì )是未來(lái)制造業(yè)的發(fā)展方向，而對應的制造業(yè)信息化，也必將基于云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，并且軟件趨向微服務(wù)化、靈活配置、按需組合、互相聯(lián)結的模式。